商业航天与低空技术学院

(商业航天与低空技术学院 通讯员 唐晓恬)宋昌磊，武汉外语外事职业学院商业航天与低空技术学院专职教师、人工智能技术应用专业负责人，本硕毕业于武汉理工大学，专业研究方向聚焦计算机技术、数理统计，兼具扎实理论功底与十余年企业一线实战经验。

他毕业后深耕金融科技赛道，任职金融机构科研研究所，入职基金公司拥有十余年企业从业经历。长期依托智能框架模型库、分布式计算机集群开展大数据分析，自主搭建AI量化分析平台，精通算法建模、大数据处理、智能系统开发全链条技术，深谙AI技术产业落地标准与企业用人需求。怀揣打通产业与校园人才培养壁垒的初心，宋昌磊转型成为高职专职教师，主讲计算机基础、网络技术、人工智能应用等系列课程，将多年软件开发、AI量化、大数据项目实战经验全面融入课堂教学，形成独树一帜的实战化育人体系。

谈及我院人工智能技术应用专业区别于普通院校同类专业的核心优势，宋昌磊表示，国内多数院校AI专业侧重通用算法、互联网应用，办学模式同质化严重;而我院AI专业深度绑定学院商业航天、低空经济两大国家战略性新兴产业布局，走出交叉融合的特色培养路线。专业课程在通用人工智能、大数据、算法开发基础上，增设低空飞行数据智能分析、无人机空域智能管控、航天地面测控AI处理、低空风险智能预警等产业专属特色模块，把AI视觉识别、大数据建模、智能调度算法与无人机运维、空域安全、航天数据处理场景深度结合，实现人工智能技术定向服务低空、航天产业，精准填补行业复合型智能技术人才缺口，形成难以复制的办学差异化优势。

授课实践中，宋昌磊结合自身多年企业从业经历，构建“项目拆解、分层递进、赛教融合”三位一体育人教学模式。 针对AI专业学习门槛高、数理逻辑抽象、零基础学生易畏难的痛点，将真实企业项目转化为阶梯式课堂实训任务，把复杂AI系统拆解为数据采集、模型训练、算法调优、系统部署等小型实操模块，由浅入深分步教学。课堂全程对标企业项目交付标准，学生在校即可独立完成大数据清洗、AI模型搭建、智能系统开发全流程实操，熟练掌握大数据分布式处理、机器学习框架应用、智能数据分析、低空场景AI预警建模等产业刚需核心技能，兼具通用AI开发与低空航天特色场景应用双重能力。同时，宋昌磊秉持“以赛促练、以赛提质”育人思路，长期带队指导学生参与蓝桥杯、工匠杯等国家级、省级及行业级人工智能赛事。备赛期间全程陪伴学生优化项目方案，针对不同基础学生因材施教，为基础薄弱的学生夯实代码、数据处理基本功，引导能力突出的学生深耕低空智能、人工智能量化创新项目设计，以竞赛倒逼学生精进实操，帮助学生积累可用于求职、升学的优质原创AI项目作品集。

当下人工智能行业人才竞争趋于白热化，低空经济、商业航天领域 AI 复合型人才极度紧缺，对此宋昌磊介绍，我院AI专业毕业生除可从事通用AI训练师、数据分析师、算法助理、智能系统运维、软件开发等常规岗位外，还拥有区别于普通院校学生的专属特色就业方向：无人机低空智能管控分析师、航天测控数据 AI 处理工程师、低空飞行风险智能研判专员、空域大数据建模工程师、低空文旅智能视觉开发、无人机测绘 AI 图像处理等紧缺岗位。校企合作企业覆盖低空安防、航天科技、测绘航测、智能装备、金融科技多领域，能源、交通、景区、安防、航天科研单位均有大量对口岗位，校企共建实训、顶岗实习、就业输送一体化通道，学生在校期间就能够积累低空与航天AI项目经验，毕业后岗位适配度高，职业晋升路径清晰。

面向有意向报考人工智能技术应用专业的考生，宋昌磊老师给出暖心建议：专业课程采用从零起步的分层教学模式，文理考生均可适配，无需提前掌握高深编程、数理知识，专业更看重学生探索新技术的好奇心、动手实操意愿与持之以恒的钻研耐心;建议新生入学后主动参与课堂项目实训、专业技能竞赛，提前规划职业证书与低空航天特色项目实践，打造个人差异化就业竞争力。

未来，宋昌磊将持续深挖产教融合育人路径，引入更多前沿人工智能企业真实项目转化为课堂教学资源，培育一批懂算法、精数据、适配低空与航天新兴产业的复合型人工智能技术人才，助力青年学子搭乘数字智能与低空产业发展东风，以代码与算法奔赴广阔科技赛道。